Customer Segmentation Using K-Means Clustering on Top of 4 Platform Streaming in Indonesia
Main Article Content
Abstract
Platform streaming adalah layanan media yang ditawarkan langsung kepada penonton melalui Internet. Layanan streaming biasanya dapat diakses melalui situs web di komputer pribadi, serta melalui aplikasi di perangkat seluler (seperti ponsel pintar dan tablet), pemutar media digital (termasuk konsol permainan), atau televisi dengan platform Smart TV terintegrasi. Youtube, Netflix, Disney+, dan Viu merupakan 4 platform streaming yang paling sering digunakan oleh masyarakat Indonesia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui segmentasi pengguna platform streaming berdasarkan preferensi, karakteristik, dan rekomendasi paket langganan yang sering digunakan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pengguna platform streaming berdasarkan atribut tertentu, seperti preferensi film, aspek prilaku pengguna, dan kenyamanan dari paket langganan yang ditawarkan. Jumlah responden pada penelitian ini 107 orang yang tersebar di seluruh Indonesia, dimana data yang diperoleh 3 cluster yang memiliki persona dengan karakteristik dan preferensi yang berbeda. Hasil dari penelitian ini menunjukan 3 cluster yang berbeda yaitu Middle Productive Age of Netflix User, Early Productive Age of Viu User, dan Middle Productive Age of Disney+ User. Walaupun Cluster 1: Middle Productive Age of Netflix User bukanlah cluster terbesar yang hanya memiliki nilai 31% dari total populitas akan tetapi Netflix dapat menargetkan cluster 1 dan melakukan positioning seperti menyesuaikan keinginan dari cutomer yaitu mengembangkan paket langganan loyalitas serta menggunakan online platform dalam melakukan marketing.
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Andara R., Heikal, J. (2022). Customer Clustering Using the K-Means Clustering Algorithm in the Top 5 Online Marketplaces in Indonesia. Budapest International Research and Critics Institute-Journal. 5(3), 24287-24301.
Angela, C., Budi, S., Cita, A., Heikal, J. (2024). Analisis Preferensi Konsumen dan Profil Pembeli di Industri Otomotif: Studi Kasus Pembelian Kendaraan di Wilayah Jabodetabek. Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis. 4(3), 1036-1050.
Apriani, A., & Heikal, J. (2024). Segmentation Analysis Using K-Means Clustering Model with SPSS Case Study of Backpacker Jakarta Community Members. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 5(03), 441–460.
Ariati, I., Norsa, R. N., Akhsan, L., & Heikal, J. (2023). Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering Studi Kasus Pelanggan Uht Milk Greenfield. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 3(7), 729–743.
Artha, A., Heikal, J. (2024). Analisis Segmentasi Data Pelanggan Berdasarkan Earning Point Pada Pengguna Aplikasi Fintech Payment X Menggunakan Metode K-Means Clustering. Inovasi Manajemen Bisnis,6(03).
Astried F., Neisya E., Damar M., Heikal, J. (2023). Online-Customers Segmentation on PT. Rumah Mabel Nusantara (IKEA) In Semarang Regition by Using K-Means Analysis With SPSS. Jurnal Ilmiah Indonesia, 8(2), 992-1001.
Atiqa, R., Arie, K. (2021). The Strategy of Netflix to Dominate the Entertaiment Media Market in Indonesia 2016-2021. Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial,5 (1).
Daulay, R. Y., Passalaras, R. A., & Heikal, J. (2024). Customer Segmentation Using K Means Clustering with SPSS Program in a Case Study of Consumer Interest in Current Coffee Shop. BUDGETING: Journal of Business, Management and Accounting, 5(2), 721–740.
Dinda A., Yuni K., Ahmad S., Heikal, J. (2024). RFM Segmentation and K–Means Clustering of Skincare Product (Case study Scarlett). Jurnal Sains dan Teknologi, 6(2), 213- 216.
Dwi, W., Heikal, J. (2023). Financial Performance Segmentation Changes on Properties and Real Estate Industries for Acquisition. Jurnal Ilmiah Indonesia, 3(10). 982- 988.
Farhan, M., & Heikal, J. (2024). Used Car Customer Segmentation Using K-Means Clustering Model with SPSS Program: Case Study Caroline. Id. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 5(03).
Ira A., Reza N., Lurinjani, A., Heikal, J. (2023). Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering Studi Kasus Pelanggan UHT Milk Greendfield. Jurnal Ilmiah Indonesia, 3(7), 629-643.
Juandela, H., Heikal, J. (2024). Customer Segmentation Using Python K-Modes Clustering Method (Case Study on Netflix Userbase). INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 4(5), 1048-1059.
Kadarsah, D., & Heikal, J. (2024). Customer Segmentation With K-Means Clustering Suzuki Mobil Bandung Customer Case Study. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 5(3), 768– 774.
Kevry R., Heikal, J. (2022). Klasterisasi Menggunakan Algorigma K-Means Clustering Dengan Menggunakan Indikator Total Debt to Total Equity Ratio, Current Ratio dan Return to Assets untuk Mengetahui Dampak Covid-19 Pada Industri Di Bursa Efek Indonesia. Ensiklopedia of Journal. 4(2), 48-53.
Michael, L. & Ana, C. (2021). Netflix original series, global audiences and discourses of streaming success. Critical Studies in Television: The International Journal of Television Studies,18(1), 81–100.
Muhammad H., Heikal, J. (2024). Identifying Customer Segmentation and Persona of Soft Drink Industry in India: An Approach Using K-Means Clustering. Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan, 15(3), 2809-8862.
Muhammad R., Heikal, J. (2023). Segmentation Of Consumer Goods Company Sub Sector Food and Baverage Based on Financial Ratio Using K-Means Clustering in The Covid- 19 Period 2019-2020. Jurnal Scientia, 12(03), 3414-3419.
Nurinda S., Heikal, J. (2022). Industry Clustering Model on The Indonesia Stock Exchange in the COVID-19 Pandemic Era Using K-Means. Emerging Markets: Business and Management Studies Journal, 10(1), 29-39.
Pahrul R., Heikal, J. (2023). Clustering Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di 7 MCC (Industry) Credit Card PT Bank CIMB Niaga, Tbk. Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 02(09), 1924-1934.
Risma Y., Raja A., Heikal, J. (2024). Customer Segmentation Using K-Means Clustering with SPSS Program in A Case Study of Consumer Interest in Current Coffee Shop. Journal of Business, Management and Accounting, 5(2), 721-740.
Salsabila, K., Syafira, M. (2023). Analisis Startegi Pemasaran Netflix di Pasar Global. Business and Investment Review (BIREV),1(06).
Siti W., Heikal, J. Analysis of Customer Segmentation in The Top Three Most Visited E-Commerce Platforms in Indonesia in 2023 Using RFM Model and Clustering Techniques. Jurnal Scientia, 13(3), 1164-1174.
Suhari S., Heikal, J. (2024). Analysis of Global Bank’s Financial Performance with the Clustering K-Means Model. Jurnal Riset Akuntansi dan Perpajakan, 11(2), 283-288.