Persepsi Auditor terhadap Pemanfaatan Decision Tree dalam Evaluasi Kinerja Pengawasan Inspektorat Kabupaten Bangkalan
Main Article Content
Abstract
Decision tree merupakan model struktur pohon akar yang berbentuk struktur untuk merumuskan data dan membantu proses pengawasan yang ada di lingkungan Inspektorat Kabupataen Bangkalan. Oleh karena itu pemahaman dan penerapan metode ini menjadi penting bagi auditor. Proses pengawasan auditor akan ditindaklanjuti oleh ketua tim dan dilanjutakan oleh pengendali teknis sebagai pemberi rekomendasi atas hasil temuan pengawasan dan di review kembali oleh inspektur untuk diserahkan kembali kepada auditor, proses ini adalah sesuai dengan metode decision tree. penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan persepsi dari pada auditor terkait dengan metode decision tree. penelitian ini dilakukan dengan metode wawancara terhadap para auditor di Inspektorat Kabupataen Bangkalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode decision tree dianggap membantu dan memberikan manfaat dalam proses pengawasan. diperoleh persepsi auditor bahwa metode decision tree membantu dan memberi keuntungan terhadap proses pengawasan, dengan adanya metode ini maka akan meminimalisir hambatan dan mampu mencari solusi dalam pengambilan keputusan untuk evaluasi kinerja. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode decision tree direkomendasikan oleh auditor untuk diterapakan dalam pengawasan secara berkelanjutan dengan cara pelatihan, uji coba dan penguasaan tekhnologi secara merata.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Haboddin, M., & Rozuli, A. I. (2017). Birokrasi, Korupsi, dan Kekuasaan ‘Jurnal Transformative, Vol. 3.
Indonesia, P. R. (2008). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 60 Tahun 2008 tentang Sistem Pengendalian Intern Pemerintah.
Kandayu, R., Maulana, M., Silaban, W., & Ompusunggu, E. S. (2021). Klasifikasi Kelancaran Pembayaran Pinjaman Koperasi Dengan Metode Decision Tree. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 5(1), 19–23. https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.1910
Muhdar, H. M. (2012). Stres Kerja dan Kinerja dalam Perspektif Teori dan bukti empirik. Journal of Innovation in Business and Economics, 3(2).
Muzakir, A., & Wulandari, R. A. (2016). Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree. Scientific Journal of Informatics, 3(1), 19–26.
Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi algoritma Decision Tree untuk klasifikasi produk laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 7(2), 45–51.
Nugroho, F. A., & Setyowati, W. (2019). Pengaruh Komitmen Organisasional, Sistem Informasi Akuntansi, Dan Peran Audit Internal Terhadap Kualitas Laporan Keuangan. ECONBANK: Journal of Economics and Banking, 1(2), 125–134.
Rizmayanti, A. I., Hidayati, N., Nugraha, F. S., Gata, W., & Mandiri, S. N. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Decission Tree (Studi Kasus Smk Multicomp Depok). Jurnal Swabumi, 9(1), 2021.
Susana, H. (2022). Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes Terhadap Penggunaan Akses Internet. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 4(1), 1–8.
Uno, H. B., & Nina Lamatenggo, S. E. (2022). Teori kinerja dan pengukurannya. Bumi Aksara.
Wanto, A., & Gunawan, I. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4. 5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok. Krisnadana Journal, 1(2), 21–32.
Widiastuti, H., Koagouw, F. V. I. A., & Kalangi, J. S. (2018). Teknik wawancara dalam menggali informasi pada program talk show Mata Najwa episode tiga Trans 7. Acta Diurna Komunikasi, 7(2).